在大数据时代，用户画像是青岛每个公司都需要研究的基础性数据。用户画像的基本概念可以理解成，把用户众多的信息抽象成标签，通过这些标签对用户进行画像，使得用户形象更加清晰明确，以便提供针对性的服务和营销。
既可以解决战略方向层面的问题，也可以解决运营方案、页面设计、信息架构、页面视觉设计等具体决策问题。比如运营应该专攻哪一类用户进行运营，设计是为谁设计的，设计方向更应该结合哪一类人群的特点，产品的设计是更加简洁，还是复杂填入更加多元素，这些决策及研究都可以基于用户画像项目给予一些支撑。
作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。
用户画像还可以提高决策效率。在现在的产品设计流程中，各个环节的参与者非常多，分歧总是不可避免，决策效率无疑影响着项目的进度。而用户画像是来自于对目标用户的研究，当所有参与产品的人都基于一致的用户进行讨论和决策，就很容易约束各方能保持在同一个大方向上，提高决策的效率。
但是从我们这些描述当中可以看出一些共性，主要体现在如下几个方面：
第一个是目标，目标都是为了描述人、理解人，这是用户画像最大的目标。
第二个是我们描述的方式，可以分为两种：第一种是非形式化的手段，我们前面看到的语音、文本，都是非形式化的，另外一种是形式化的手段，譬如刚才我们看到的奥巴马身份证，你可以把身份证放在读卡器上，就可以把对应的信息读取出来。
第三个就是结构化和非结构化的组织方式，我们前面看到的球员数据它就是结构化的。
第四个就是用户画像标准，这个很重要，这是我们一会要讲的，为什么？比如说，我们在描述用户的过程当中要有一些共识，举个例子，我说某个人特别二次元，这个词对方就可能听不懂，是因为双方对二次元这个词没有达成共识，所以必须有一套达成共识的的知识体系，不然用户画像这件事是没有办法达到的。
最后一个是验证，就是说我们做完用户画像以后，一定要去验证。举个例子，我跟你说某个人特别不靠谱，相当于打上了一个标签，你一定会反问我为什么不靠谱，你的依据是什么，就是我们给用户生成画像之后，我们一定要给出依据和推理的过程，告诉你这个结论是怎么得到的，不然就没有可信力。